智能工廠是一種數字（zì）化製造設施，它使用（yòng）連接的設（shè）備、機器和生產係（xì）統來持續收集和（hé）共享數（shù）據。然後，這些數據將用於為改進流程（chéng）以及解決可能出（chū）現的任何問題的決策提供信息。

智（zhì）能工廠使用的智能製造實踐（jiàn）由多種技術實（shí）現，包括人工智能 (AI)、大（dà）數據分析、雲計算和工業物聯網（wǎng） (IoT)。

智能工廠連接數字世（shì）界（jiè）和物理世界（jiè），以（yǐ）監控整個生產過程，從（cóng）供應鏈管理到製造工具，甚（shèn）至車間個體操作員的工作。

完全（quán）集（jí）成的協作製造係統為操作員提供了一係列好處，包括允許操作（zuò）具有適應（yīng）性和易於優化。

有四（sì）個級別可用於評估您通過改進過程成為智能製造商的旅程：

1. 一級：基本數據可用性

在這個層麵上，工廠或設施根本算不上“智能”。有可用數據，但不（bú）容易訪（fǎng）問或分析（xī）。完成數（shù）據分析非常耗（hào）時，並且會（huì）降低生產過程的效率。

2. 二級：主動數據分析

在此級別，可以以更加結構化和易於理解的形式訪問數（shù）據。數據將集中可用並通過可視化和顯示進行組織，以協助其（qí）處理。這一切都允許進行主動數據（jù）分析，盡管仍然需（xū）要一定程度的努力。

3. 第三（sān）層：活動數據（jù）

在這個（gè）層麵上（shàng），可以在機器學（xué）習和人工智能的（de）幫助下分析數據，在沒有太多人工監督的情況下創造（zào）洞察力。該係統比二級係統更（gèng）加自動化，可以預測關鍵問題或異常，以主動預測潛在故障。

4. 第四級（jí）：麵向行動的數據

第四級建立在第三（sān）級（jí）的主動性質之上（shàng），以創建問題的解決方案，並且在某些情況下，在沒有人為幹預（yù）的情況下采取（qǔ）行動來緩解問題或改進流程。在這個級別，在生成解決方案之前收集數據並針對問題進（jìn）行分析，並且在可能的情況下，隻需很少的人（rén）工輸入即可采取行動。

智能（néng）工廠使用與第四次（cì）工業革命（工業 4.0 ）相關的各種不同技術來優化智能製造流程。

這些技術包括：傳感器、雲計算、大數據分析、虛擬現實和（hé）增強現（xiàn）實、數（shù）字孿生等。

智能工廠使用連接的設備和設備來做出（chū）基於證據的決（jué）策，以優化（huà）整（zhěng）個製造過程（chéng）的效率和生產力。

提供敏捷、迭代的生產（chǎn）流程可以擴展設備和員工的（de）能力，從而降低製造行業的成本（běn）、減少停機時（shí）間和（hé）浪費。

識別並減少或消除未充分利用或錯放的生產能力可以提高效率和產出，而無需對新資源進行少量投資。

工廠數字化的好處包括與規劃、質量控製、產（chǎn）品開發和物流相關的好處，因為每個方（fāng）麵都根據真實反饋進行評估和優化。

通過在流程中引入機器（qì）學習，還可以獲（huò）得長期利益。通過收集和分（fèn）析數據，可以根據準確的實際（jì）信息安排預（yù）防性和預測（cè）性維護，以避免生產線停工。

物聯（lián）網 (IoT) 是通過（guò）互聯網數據通信係統連接設備、機器和/或流程的地方，以便它們可以與其他機器和人共享信息。

工業物聯網 (IIoT) 通常使用傳感器技術和雲計算，使跟蹤和識別製造（zào）過程中（zhōng）的改進所需的大量工作自動化。

IIoT 是所謂（wèi）的（de）“工業 4.0”的一部分，涉及許多傳統行業的計算機化，包括製造業。智能（néng）工廠（chǎng）將數字和物理係統與物聯網結合在一起。這些係（xì）統包括無線連接、傳感器和數據收集程序。

有效的支持 IIoT 的工作場所提供的持續監控不（bú）僅有助於降低生產過程的成（chéng）本和時間，還可以通過監控潛（qián）在故障和允許預測性維護以及減少物理操作來提高生產環（huán）境（jìng）的安全性對工人的要求。使用機器學習來優化生產流程還可以減少能源消耗，從而帶（dài）來更廣泛的環境效益。

未來工廠背後的關鍵原則是連通性以及數據分（fèn）析和診斷；從而減少停工、改進流程和優化設施。

智能工廠的（de）基礎是使用最新（xīn）技術和連接性來（lái）推動流程改進。

使用物聯網和人（rén）工（gōng）智能等技術可以實現響應速度更（gèng）快、預測性更強的生產線；充分利用可用資源來提供具有成本效益和高效的製造。

將工（gōng）廠升級（jí）為“智能”似乎是一項昂貴的工作，但您可以進行快速有效的更改，而無需更換製造鏈中的每台機器。

如（rú）果您評估您的製造鏈並挑選出最重要的部分，您可以快速做出有利於整個過程的改變。分析這些關鍵領域可能會提供有關下一步應該改進什麽的信息。

這（zhè）種分析應（yīng）該由多元化的（de）團隊來推（tuī）動，包（bāo）括不同業務領域的專（zhuān）家。您讓員（yuán）工參與改進的次數越多，變革就越（yuè）有效。員工可能（néng）還需要（yào）培訓以確保他們可以使用任何（hé）新設備。事實上，您的員工需要的技（jì）能不會因為他們監控係統、整理數據和行動（dòng）改進、檢（jiǎn）查或維修而改（gǎi）變（biàn），而不（bú）是需要更少的勞動力。 

工程師需要與管理人員和 IT 係統專家一（yī）起尋找升（shēng）級領域，並且應該製定計（jì）劃來研究優化（huà）流程、增加銷售、降低成本和節（jiē）省整個（gè）製造過程的時間。

歐力（lì）克斯為有意於打造智能工廠的企業提（tí）供一（yī）係列 製造（zào）支持服務，包括生產流程的開發和優化以及計算機集成解決方案的交付。